Intelligence artificielle : Vers une nouvelle révolution technologique ?
« Au cours de ma vie, j’ai assisté à deux démonstrations technologiques qui m’ont semblé révolutionnaires. La première fois, c’était en 1980, lorsqu’on m’a présenté une interface utilisateur graphique (…). La deuxième grande surprise est survenue l’année dernière ». Bill Gates, l’ancien patron de Microsoft à propos de CHAT GPT (intelligence artificielle conversationnelle).
Depuis la mise à disposition du public de CHAT GPT, l’actualité numérique est largement dominée par les nouveaux projets liés à l’intelligence artificielle et à leurs applications dans de multiples domaines. De la santé au monde de l’éducation en passant par le champ militaire aucun secteur ne semble hors de portée des évolutions technologiques qui sont ou qui seront rendues possibles par l’émergence des IA.
Mais finalement qu’est-ce qui différencie une intelligence artificielle d’un logiciel informatique ? Maitrisons-nous les conséquences de cette évolution ?
Une IA se distingue d’un logiciel classique par sa capacité à simuler l’intelligence humaine et à apprendre de ses interactions avec l’utilisateur. Un logiciel est programmé pour effectuer des tâches spécifiques alors que l’IA est programmée pour apprendre en analysant des données, en tirer des conclusions et prendre des décisions autonomes qui sortent du cadre de ce qui a été « anticipé » par le programmeur.
L’émergence des IA est intimement liée à notre production de données que l’on nomme le « BIG DATA ». Ce sont nos interactions collectives avec l’Internet et les données que nous y avons déposées qui servent de base de données aux IA d’aujourd’hui. La qualité de l’information, de la donnée utilisée est donc primordiale et un des enjeux va être de « contrôler » la « validité » et la « pertinence » de la donnée.
La littérature de science-fiction est largement documentée sur ce sujet pour avoir à de multiples reprises anticipé les problématiques soulevées par l’existence même des IA. Des initiatives comme le projet Palantir visant à créer une IA militaire capable de déclencher des actions offensives, défensives, de reconnaissance ou de dissuasion dans le cadre d’une simulation de guerre pose évidemment des problèmes éthiques, moraux, philosophiques et juridiques qui dépassent le simple champ du logiciel informatique pour nous plonger en plein roman de science-fiction.
Au-delà des problèmes évidents qui vont se poser il faut aussi admettre que les applications en matière de recherche scientifique, médicale risquent de bouleverser l’état de nos connaissances et engendrer des progrès technologiques rapides. C’est donc tout à la fois une évolution technologique mais également un champ d’opportunités dans de vastes domaines.
Les Sociétés de Gestion se positionnent largement depuis le début d’année 2023 dans ce marché porteur avec un montant de collecte en constante progression. L’enjeu pour l’investisseur sera désormais de savoir cibler les « bonnes » entreprises, celles qui « gagneront » la course à l’IA car tous n’arriveront pas à monétiser cette technologie et transformer ce temps d’opportunités en gain de valeur.
Prêtons-nous au petit jeu pour voir la « qualité » de ce que peut produire une IA dite conversationnelle que nous avons interrogée sur la question suivante « Doit on investir dans l’intelligence artificielle ? ».
Début de la réponse de CHAT GPT
En tant que modèle de langage AI, je ne peux pas donner de conseils financiers spécifiques. Cependant, je peux vous fournir quelques informations générales qui peuvent vous aider à prendre une décision éclairée sur l’investissement dans l’intelligence artificielle (IA).
L’IA est largement considérée comme l’une des technologies les plus prometteuses et à forte croissance. Voici quelques points à prendre en compte lors de l’évaluation de l’investissement dans l’IA :
- Potentiel de croissance : L’IA est en expansion rapide et est devenue une priorité stratégique pour de nombreuses entreprises et industries. Les investissements dans l’IA augmentent régulièrement, et il existe de nombreuses opportunités de croissance dans différents secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail, l’automobile, etc.
- Adoption généralisée : L’IA est déjà utilisée dans de nombreux domaines, et son adoption devrait continuer à se développer. Les entreprises cherchent à exploiter les avantages de l’IA pour augmenter leur efficacité, améliorer leurs produits et services, et rester compétitives sur le marché.
- Impact économique : L’IA peut apporter des gains d’efficacité significatifs et générer des économies de coûts dans diverses industries. Les systèmes d’IA peuvent automatiser des tâches, optimiser les processus et améliorer la prise de décision, ce qui peut avoir un impact positif sur les résultats financiers des entreprises.
- Défis et risques : L’investissement dans l’IA comporte également des défis et des risques potentiels. Certains domaines de l’IA, tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur, peuvent être complexes et nécessitent une expertise spécialisée. De plus, des questions éthiques et de confidentialité des données peuvent se poser, et la réglementation dans le domaine de l’IA est en constante évolution.
Il est important de noter que l’investissement dans l’IA peut prendre différentes formes, comme l’achat d’actions d’entreprises spécialisées dans l’IA, l’investissement dans des fonds ou des ETF axés sur l’IA, ou même l’investissement dans la recherche et le développement de l’IA.
Avant de prendre une décision d’investissement, il est recommandé de faire des recherches approfondies, de consulter des experts financiers et de comprendre les risques spécifiques liés à chaque investissement potentiel. Il est également important de diversifier son portefeuille d’investissement pour réduire les risques et de ne pas mettre tous ses œufs dans le même panier.
En fin de compte, la décision d’investir dans l’IA dépend de votre tolérance au risque, de vos objectifs d’investissement et de votre compréhension du marché de l’IA.
FIN de la réponse de CHAT GPT
Une réponse rassurante donc, l’IA ne semble pas (encore ?) prête à remplacer l’expérience et l’expertise du gestionnaire de patrimoine pour vous accompagner dans vos choix de placements.